Az Autonóm Járművek Fejlesztése és a Térképfúziós Technológia Magyarországon
Napjaink gyorsan bekövetkező infokommunikációs technológia generálta változásai nagy hatással vannak a közlekedésben részt vevő járművekre, az infrastruktúrára, a közlekedő személyekre és általában véve a társadalom egészére. A gépjárműfejlesztés területén megfigyelhető az automatizáltság folyamatos térnyerése.
Központi Rendszer Autonóm Járművekhez: A Digitális Másolat Létrehozása
A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME), valamint a Knorr-Bremse Fékrendszerek Kft. együttműködésében egy jelentős projekt indult el. A projekt során a konzorcium megvalósíthatósági tanulmányt készít az autonóm járművek tesztelését, majd később azok működését támogató központi rendszer architektúra kialakításának lehetőségeiről.
A rendszer a környezet egy digitális másolatát hozná létre valós időben, melyhez a legkorszerűbb technológia szükséges. Ilyen komplexitású rendszer jelenleg a világban nem elérhető, elméleti jellegű tanulmányok foglalkoztak eddig csak hasonlókkal. A konzorcium célja a megfelelő partnerek bevonásával első körben a működőképes rendszer architektúrájának kialakítása. A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, mint konzorciumvezető az egyetemen elérhető magas szintű és multidiszciplináris tudásával harmonizálja a projektben résztvevő partnerek munkáját.
Nemzetközi Együttműködés és a ZalaZONE Szerepe
Az ausztriai partnerek bevonásával nemcsak országos szintű rendszer kialakítására van lehetőség, hanem országok közötti, összehangolt rendszerre, ami a régiót különösen jól képes pozicionálni az autonóm járművek tesztelése és később a működtetés területén. A projekt során egyértelműen azonosításra kerülnek a megvalósításhoz szükséges későbbi partnerek, akiket mindkét országból be kell majd vonni.
A projektet Magyarországon a ZalaZONE tesztpálya is támogatja, hozzáadva a tudását és a szükséges elérhető autonóm tesztpálya egyedülálló lehetőségeiből adódó információkat. Ez a kezdeményezés a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal (NKFIH) által meghirdetett „Osztrák-magyar kétoldalú kutatásfejlesztési és innovációs projekt együttműködések előkészítésének támogatására az önvezető járművek fejlesztéséhez kapcsolódóan” című felhívás keretében valósul meg.
Autonóm járművek navigációs rendszerei
Az Autonóm Járműmérnök Képzés és a K+F Ökoszisztéma
A magyarországi egyetemek kiemelt figyelmet fordítanak az autonóm járművek fejlesztéséhez szükséges szakemberképzésre. A képzés célja olyan autonóm járműirányítási mérnökök képzése, akik a szakterülethez kapcsolódó magas szintű természettudományos, specifikus járműtechnikai, műszaki, informatikai és gazdasági ismereteik birtokában alkalmasak elsősorban autonóm járművek tervezésére, fejlesztésére, gyártására és a velük kapcsolatos folyamatok átfogó kutatására.
A mesterképzésnek döntő szerepe van az intelligens környezet, a jármű és az irányítás területén felhalmozott tudás átadásában. Az ipari partnerektől származó, nemzetközi K+F feladatok a hallgatók motiváltságát erősítik, az eredmények hatékony felhasználása és kétirányú tudástranszfer valósul meg. Olyan kutatásokat integrálunk az MSc és PhD szintű oktatásba, amelyek európai viszonylatban egyedivé teszik a képzést.
Az Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratóriuma (ARNL) és az Innováció
Az Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratóriuma (ARNL) az autonóm rendszerek kutatás-fejlesztésének egyik kulcsszereplője Magyarországon. Az ARNL 2025. május 26-án „Innováció mozgásban” címmel rendezte meg éves kutatás-fejlesztési bemutatónapját a ZalaZONE Ipari Parkban.
ARNL Éves Bemutatónap: Innováció mozgásban (2025)
| Esemény | Dátum | Helyszín | Fővédnök | Résztvevő Intézmények |
|---|---|---|---|---|
| Innováció mozgásban (ARNL éves bemutatónap) | 2025. május 26. | ZalaZONE Ipari Park | Prof. Dr. Palkovics László | HUN-REN Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet, BME, Széchenyi István Egyetem |
Az eseményen a HUN-REN Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet, a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, valamint a Széchenyi István Egyetem - azaz az ARNL konzorciumának tagjai - mutatták be legújabb fejlesztéseiket. A rendezvényt Prof. Dr. Palkovics László, mesterséges intelligenciáért felelős kormánybiztos nyitotta meg, aki beszédében kiemelte: „Az Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium eredményessége vitathatatlan, és ezt a mai demonstrációs nap is egyértelműen bizonyítja. A konzorcium létrehozásával elsődleges célkitűzésünk az volt - és továbbra is ezen az úton haladunk -, hogy Magyarország az autonóm eszközök fejlesztésében úttörő szerepet vállaljon a régióban.”
A nap során a látogatók első kézből tapasztalhatták meg, hogyan találkozik az irányításelmélet a mesterséges intelligenciával.
biztonság a volán mögött: a Hyundai AEB technológiája
Innovatív Megoldások a Járműpercepcióban és Helymeghatározásban
A beltéri demonstrációk közül kiemelkedett az önvezető versenyrobotok bemutatója, ahol a járművek valós időben tervezték meg az ideális útvonalat, és képesek voltak önállóan előzési manővereket is végrehajtani. A kültéri program részeként bemutatott lézerszkenner- (LiDAR) alapú járműirányítási rendszer azt demonstrálta, hogyan képes egy jármű pontosan meghatározni saját helyzetét még akkor is, ha a GPS-jelek gyengék vagy pontatlanok - például alagutakban, sűrű városi környezetben vagy erdős területeken.
Szintén látványos volt a 3D járműrekonstrukciós eljárás, amely egy vagy több kamera képei alapján képes felismerni és térben modellezni a járműveket. A módszer különlegessége, hogy nincs szükség előzetes adatbázisra vagy tanítási fázisra, így gyorsan adaptálható új környezetekhez.
„A bemutatott rendszerek és algoritmusok a hazai kutatók és mérnökök többéves, összehangolt munkájának eredményei. A látott példák - a kameraképekből rekonstruált járműmodellektől a LiDAR-alapú pozíciómeghatározáson át az önvezető járművek valós idejű döntéshozataláig - jól mutatták, hogy a magyar laboratóriumokban folyó kutatások és fejlesztések számos területen egyértelműen a nemzetközi élvonal szintjén tartanak” - mondta Prof. Dr. Gáspár Péter, az ARNL szakmai vezetője.
autonóm járműfejlesztés a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen
tags: #autonom #jarmu #terkep #fuzio #technologia